深度学习入门：基于Python的理论与实现（鱼书）

简短书评

这本书适合作为深度学习入门学习书，相比其它教材都更偏向基础知识。书中不采用主流的深度学习框架（如Pytorch、TensorFlow等），而是采用手动实现深度学习的基础数学组件+结合numpy库来进行教学和省略长难代码部分的教学方式。通过基础知识+基础知识代码实现的方式，可以让读者快速掌握深度学习的基础知识，同时具备一定的Python编程能力。书中还对一些组件进行横向对比（比如初始化时采用标准正态分布、Xavier、He初始化等方式）来探讨如今一些默认设计的实证基础。总的来说，该书是一本非常适合初学者入门的书籍。

学习收获

• 对Python语言有了基础了解，明白如何使用Python进行基本的逻辑控制、函数定义、封装数据对象的使用（列表、字典等）等操作。
• 对深度学习基础知识有了更深刻的认识，同时在阅读横向对比的实证章节时也发现了实践对于深度学习的重要性。

学习情况

该书是我在学习了《动手学：深度学习》书后才了解到并学习的，学习时间大约在2025年11月。由于该书应该是适合入门的书籍，所有大部分内容我都比较熟悉了，因此仅用了一周不到的课余时间我就精读完了该书。总的来说，该书相当于是复习的作用。但是该书的一些实证章节让我深受启发，对于一些看似“默认”的设计（如ReLU激活函数、He初始化等）的具体效果有了深入的记忆与理解。