动手学深度学习 v2

视频简介

该课程由亚马逊云计算首席科学家李沐老师主讲，理论上来说是《动手学深度学习》一书的配套视频课程，但是我认为其独立于书籍，知识点讲解部分比较简单，适合已经学过的或者看书不是很明白的同学进行学习。但是本课程最经典的部分是QA环节，在QA环节中，李沐老师会回答提出的问题，我们不仅能感受到老师的知识储备全面且丰富，同时也可以学习到很多工程上的知识，并了解当时（2022年）深度学习领域的整体行业情况。总之，QA环节是本课程的精华所在，值得仔细观看。

学习收获

了解到了很多深度学习的工程实践（俗称“炼丹”思想），为什么大家都默认这么做？以及有人提出疑问时大佬是如何回答的。有些超参数设置、数据增强策略搭配等细节书上往往不会说明为什么是这么设计的，但通过弹幕补充与QA环节能补全这部分知识的前因后果。就像一本历史书一样，读完后我们不知道未来会发生什么？但我们对领域过去发生了什么有了大概的了解，比如深度学习是如何一步步从感知机发展到1998年Yang LeCun提出的LeNet-5卷积神经网络，再到2012年ImageNet大赛中AlexNet的出现，之后又是VGG、ResNet、DenseNet等网络的出现，最后到2020年Transformer在CV领域的应用。通过了解这些历史，我们可以对深度学习的发展有一个大概的了解，并且知道未来可能会发生什么。另我印象最深的就是李沐老师在某期QA中针对自动驾驶的提问给出的答案与当今发展情况基本相符，说明行业内的人可以大致的预测到未来发展的方向，让我感受到了知识的可贵。同时，本课程还涵盖了自然语言处理（RNN、LSTM、GRU、Transformer以及Word2Vec等）的内容，非常值得学习的一门课！

学习情况

已完成系统性学习。