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论文笔记
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4 篇 在读 / 待完善
An Empirical Study of Data Scale, Model Complexity, and Input Modalities in Visual Generalization
围绕数据规模、模型复杂度和输入模态对视觉泛化能力的影响进行实验性分析。
待读 / 待完善
DenoMamba: A fused state-space model for low-dose CT denoising
提出用于低剂量 CT 图像去噪的 DenoMamba，将空间 SSM、通道 SSM 与卷积融合模块结合，用于捕获医学图像中的短程与长程上下文。
选择性精读
A Survey on Visual Mamba
系统综述 Mamba 与选择性状态空间模型在计算机视觉中的发展脉络、模型改进方式和视觉任务应用。
精读
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
提出了用于生物医学图像分割的U-Net，一种对称的U型编码器-解码器结构。